ИИ для ювелира в столярном деле: методика «Пять проходов»
ИИ для ювелира в столярном деле — это не замена рук, а точный инструмент эскизирования, раскроя и контроля качества. Приведённый рецепт подходит для шкатулок с инкрустацией, маркетри и резных панно.
Шаг 1. Сбор и нормализация референсов
Соберите 10–15 фотографий узоров. Масштабируйте до 1024×1024 px, удалите фон. Для подбора текстур древесины используйте нейросети поиска: орех, клён, палисандр. Сохраняйте референсы в папке ref.
Шаг 2. Генерация эскиза
В Stable Diffusion (SDXL) подключите ControlNet: Canny + Depth. Параметры: 25 шагов, CFG=5, сэмплер DPM++ 2M Karras. Промпт: symmetrical marquetry ornament, walnut inlay, mother-of-pearl accents, wood grain. Негативный промпт: blur, cracks, asymmetric. Прогоните 6 вариантов.
Шаг 3. Перенос текстуры под породу дерева
Откройте эскиз в OpenCV и выполните цветовой трансфер в LAB-пространстве. Для ореха задайте эталон: L=35, a=8, b=15; для клёна: L=80, a=2, b=12. Вычтите среднее значение каналов и добавьте эталонное — текстура станет «древесной».
Шаг 4. Векторизация и создание G-code
Превратите изображение в ч/б (порог 128, радиус блюра 1.5 px) и векторизуйте через Potrace. Затем импортируйте SVG в CAM-программу. Для фрезы D=3 мм: подача 800 мм/мин, обороты 12000, шаг 6% диаметра. Сгенерируйте G-code.
Шаг 5. AI-контроль брака
Обучите YOLOv8-tiny на 200 фото дефектов: сучок, скол, трещина. На вход подавайте кадры 640×640 px. Если уверенность модели выше 0.7 — остановите станок.
Совет мастера: не используйте генеративный эскиз сразу. Сначала распечатайте его 1:1, наложите на заготовку и оцените направление волокон. ИИ не чувствует физику дерева.
| Этап | Инструмент | Ключевой параметр |
|---|---|---|
| Эскиз | Stable Diffusion + ControlNet | CFG=5 |
| Цвет | OpenCV LAB | L, a, b эталона |
| Фрезеровка | Potrace + CAM | Шаг 6% |
| Контроль | YOLOv8-tiny | Conf 0.7 |