OpaGPT ИИ для лингвиста: глоссарий по переводу интерфейсов
Локализация интерфейса — это не просто замена слов, а адаптация смыслов. Современные лингвисты всё чаще используют ИИ-инструменты, но для эффективной работы нужно понимать ключевые термины.
Основные понятия
- Локализация (L10n) — адаптация интерфейса под культурные, языковые и технические требования целевого рынка. Пример: перевод «Checkout» как «Оформление заказа» с учётом длины строки.
- Интернационализация (i18n) — подготовка кода и дизайна к переводу (например, поддержка Unicode, плюрализации).
- Псевдолокализация — автоматическая замена текста на «рыбу» с расширенными символами для проверки вёрстки. Пример: «Settings» → «Séttïñgs».
- Контекст перевода — метаданные, которые ИИ использует для выбора варианта (кнопка, меню, подсказка). Пример: «Open» в меню файла vs. «Open» в статусе заказа.
- Плюрализация — правила множественного числа. В русском 3 формы, в японском — 0. ИИ должен учитывать это.
ИИ-инструменты для лингвиста
| Термин | Определение | Пример |
|---|---|---|
| CAT-система | Программа с памятью переводов и глоссариями | SDL Trados, memoQ |
| NMT | Нейросетевой машинный перевод | DeepL, Google Translate |
| Пост-редактирование | Правка машинного перевода человеком | Исправление «вы» на «Вы» в формальном тоне |
Совет: всегда проверяйте ИИ-перевод в контексте интерфейса — используйте скриншоты и тестовые сценарии, иначе даже идеальный перевод может «сломать» кнопку.
Практические рекомендации
- Создавайте глоссарий бренда (например, «ты» vs «вы»).
- Используйте ИИ для черновика, но финальную проверку делайте вручную.
- Тестируйте перевод на реальных устройствах с разной длиной строк.