ИИ для репетитора: глоссарий ключевых терминов
Искусственный интеллект меняет обучение. Репетитору важно понимать базовые понятия, чтобы использовать ИИ эффективно.
Основные термины
- Адаптивное обучение — подстройка сложности заданий под уровень ученика. Пример: при ошибке система упрощает задачу, при успехе — усложняет.
- Интеллектуальная обучающая система — программа, которая объясняет, задаёт вопросы и анализирует ответы. Пример: тренажёр разбирает шаги решения уравнения.
- Большая языковая модель (LLM) — ИИ, обученный на текстах и генерирующий естественную речь. Пример: чат-бот объясняет правило русского языка.
Прикладные термины
- Промпт-инжиниринг — умение формулировать запросы. Пример: «объясни пятикласснику дроби на примере пиццы».
- Скаффолдинг — временные подсказки для ученика. Пример: ИИ подсказывает первую букву ответа, затем ученик пишет сам.
- Персонализированная траектория — план обучения по целям и ошибкам. Пример: физика для юного астронома объясняется через расчёт орбиты.
Таблица применения
| Термин | Пример |
|---|---|
| Генеративный ИИ | Создание упражнений по теме «Синусы» |
| Анализ ошибок | Поиск типичных ошибок в эссе |
| Обратная связь | Мгновенный комментарий к задаче |
Совет: Используйте ИИ как ассистента, а не замену педагогического чутья. Проверяйте каждый ответ на соответствие учебной цели.