ИИ для повар в учёте продуктов

ИИ для повара: учёт продуктов без тетрадей и потерь

Повар теряет до 20% продуктов из-за просрочки и ошибок в остатках. Нейросеть по фото определяет количество и срок годности, сверяет с меню и подсказывает закупку.

Алгоритм «Умная кладовая»

1. Съёмка остатков. Ежедневно в 10:00 фотографируйте стеллажи и холодильник с дистанции 0,5–1 м. Угол для гастроёмкостей — 45°, для ящиков — 90°. Освещение 400–600 люкс без бликов.
2. Распознавание. Нейросеть определяет категорию и заполненность тары. Порог уверенности — 0,85. Объём пересчитывается в вес по таблице плотности.
3. Сверка с планом блюд. ИИ вычитает из остатков потребность по меню на 2–3 дня. Позиции, которых осталось меньше чем на день, попадают в «красный список».
4. Прогноз спроса. Модель использует данные за 4–8 недель: день недели, погода, акции. Точность прогноза — 85–92%.
5. Автозаявка. Система формирует заказ поставщику с округлением до фасовки. Повар проверяет и подтверждает за минуту.

Совет: задайте правило «первым пришёл — первым ушёл». ИИ сортирует задания по сроку годности и предлагает блюда, чтобы использовать остатки до списания.

Внедрение за 7 дней

• Дни 1–2: установите стационарную камеру или используйте телефон; сделайте 150–200 фото продуктов для обучения.
• Дни 3–4: подключите API распознавания (YOLO, Smart Engines) и импортируйте рецептуры.
• Дни 5–6: синхронизируйте ИИ с кассой и складской программой; добавьте уведомления в Telegram.
• День 7: проведите тест: ручной подсчёт против ИИ. Допустимое расхождение — 5%.

Сравнение ручного и ИИ-учёта

Параметры фотосъёмки