OpaGPT Практическая методика: ИИ для повара в планировании закупок
ИИ для повара в планировании закупок убирает ручные расчёты и сокращает потери до 20%. Система обрабатывает историю продаж, сезонность и остатки и выдаёт заказ под каждый день недели. Вот алгоритм с точными параметрами.
Алгоритм «5 шагов»
Шаг 1. Соберите данные за 42 дня
Выгрузите продажи по блюдам за 6 последних недель и разбейте по дням недели — так видны пятничные и выходные пики.
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Глубина истории | 42 дня |
Шаг 2. Прогноз спроса
Используйте взвешенную скользящую среднюю: последняя неделя с весом 0,5, предыдущая — 0,3, ещё ранее — 0,2. Прогноз = 0,5 × W1 + 0,3 × W2 + 0,2 × W3.
Шаг 3. Страховой запас
Рассчитайте σ (стандартное отклонение) дневного спроса. Запас = σ × 1,65 для уровня обслуживания 95%. Для скоропортящихся продуктов коэффициент снижайте до 0,8.
Шаг 4. Формирование заказа
ИИ создаёт таблицу: продукт, остаток, прогноз, страховой запас, количество к заказу. Главная формула:
К заказу = (прогноз + страховой запас) − остаток. Округление — вверх до фасовки.
- Проверьте сроки годности.
- Согласуйте минимальную партию поставщика.
- Укажите цену за единицу.
Шаг 5. Контроль отклонений
Если факт отличается от плана более чем на 10%, пересчитайте веса средней. Это настройка модели.
Совет: начните с 3–5 позиций (курица, картофель, молоко). Через 2 недели точность составит ±5%, затем расширяйте меню.
Результат внедрения — меньше списаний, свежие продукты и +2 часа времени в день у шефа.