Конструктор промптов для Python-разработчика в маркетплейсах
ИИ-ассистенты ускоряют разработку интеграций с Ozon, Wildberries и Яндекс Маркетом. Ключевое — уметь строить промпты, дающие точный результат.
Из чего состоит эффективный промпт
- Роль и контекст: укажите специализацию и проект.
- Задача: опишите конкретное действие.
- Входные данные: приложите примеры.
- Формат ответа: JSON, код, таблица.
- Ограничения: библиотеки, версии, стиль кода.
- Пример: покажите ожидаемый результат.
Готовые шаблоны запросов
Парсинг цен:
Ты Python-разработчик. Напиши функцию получения цен с Wildberries по артикулам. Используй requests, обработай ошибки, верни JSON.
Аналитика продаж:
Ты аналитик Ozon. По CSV построй сводную таблицу продаж по категориям и выведи топ-5.
Описание товара:
Сгенерируй SEO-описание кофеварки для карточки Wildberries. Три абзаца, ключевые слова включи.
Настройка шаблонов: меняйте роль, добавляйте свои данные, уточняйте формат и библиотеки.
Как настраивать промпты
- Определите роль и стек для конкретной задачи.
- Вставляйте реальные образцы данных.
- Требуйте детализацию ошибок и юнит-тесты.
- Корректируйте промпт при каждом ответе ИИ.
| Задача | Что указать в промпте |
|---|---|
| Парсинг карточек | URL, селекторы, формат CSV/JSON |
| Обновление цен | API, артикулы, лимиты |
| Генерация описаний | Тон, ключевые слова, объём |
Итеративно уточняйте промпт: каждый ответ ИИ — шаг к решению.