OpaGPT Конструктор промптов для frontend-разработчика в медицине
Медицинские интерфейсы требуют точности, доступности и соответствия стандартам. ИИ-ассистенты ускоряют создание кода, но результат зависит от качества промпта. Разберём структуру эффективного запроса и шаблоны для типовых задач.
Структура эффективного промпта
Промпт должен содержать пять компонентов: роль, контекст, задачу, ограничения и формат вывода. Ниже — разбор на примере медицинского frontend.
| Компонент | Пример |
|---|---|
| Роль | Ты — senior frontend-разработчик медицинских систем |
| Контекст | React 18, TypeScript, MUI, стиль HL7 FHIR |
| Задача | Создай компонент истории болезни |
| Ограничения | WCAG AA, без внешних библиотек |
| Формат | TSX-код с комментариями |
Готовые шаблоны запросов
- Форма записи к врачу: «Сгенерируй форму с полями ФИО, дата рождения, СНИЛС. Валидация на React Hook Form и Zod».
- Дашборд для планшета: «Адаптируй интерфейс лабораторных показателей для планшета. Учти тач-цели не меньше 48×48 px и цветовую слепоту».
- Тесты медицинской логики: «Напиши тесты Jest и Testing Library для модуля расчёта дозировки препарата по массе тела».
- Соответствие 152-ФЗ: «Объясни, как в личном кабинете пациента обеспечить защиту персональных данных в интерфейсе».
- Рефакторинг графиков: «Раздели логику и представление в компоненте графиков динамики показателей».
Как настраивать шаблоны
Адаптируйте промпт под конкретный проект. Основные параметры настройки:
- Замените стек: укажите фреймворк, UI-библиотеку, версию языка.
- Уточните стандарт: FHIR, HL7, ГОСТ Р 52636-2006.
- Опишите пользователя: врач, пациент, администратор.
- Добавьте сценарий: бронирование, просмотр результатов, телемедицина.
Совет: для медицинских интерфейсов требуйте от ИИ обработки edge cases: пустые значения, недоступность сервиса, экстренные уведомления.