OpaGPT ИИ для шеф-повара: алгоритм работы с отзывами
Отзывы гостей — ценный источник данных для улучшения блюд, но ручная обработка требует часов. Используйте ИИ-ассистента по методике «Три контура».
Контур 1. Сбор и агрегация
- Подключите API Google Maps, Яндекс.Карт и TripAdvisor к дашборду (например, через Python или готовые сервисы вроде Yandex SpeechKit).
- Запускайте сбор раз в сутки в 10:00 по местному времени.
- Фильтруйте отзывы с рейтингом ниже 4 и содержащие ключевые слова: вкус, текстура, температура, соль, соус, порция, подача.
Контур 2. Кластеризация и анализ
Передайте отфильтрованные тексты в GPT-модель с промптом: «Классифицируй отзыв по категориям (вкус, текстура, температура, размер, сервис) и тональности (негатив/позитив). Выдели конкретное блюдо».
Контур 3. Приоритизация и действие
- Если категория встречается более 3 раз за неделю — внесите изменение в рецепт или процесс.
- Пример: «пересол» в 5 отзывах -> снизьте соль на 10% для этого блюда.
- Генерируйте ответы гостям: благодарность + конкретика (например, «изменили пропорцию специй 15.03»).
| Критерий | Ручная работа | С ИИ |
|---|---|---|
| Время обработки 100 отзывов | 2 часа | 15 минут |
| Точность категоризации | 70% | 92% |
| Регулярность | Раз в неделю | Ежедневно |
| Категория | Действие |
|---|---|
| Температура подачи | Проверить тепловые лампы, интервал подачи |
| Текстура (сухость) | Уменьшить время запекания на 5 минут |
| Размер порции | Взвесить контрольную порцию |
Совет: настройте алерт в Telegram при появлении критического отзыва (рейтинг 1-2 + слово «аллергия»). Ответ должен быть в течение 2 часов.