Какие нейросети показали лучшие результаты в диагностике редких заболеваний в 2025 году?

Лидерами стали DeepRare (Recall 96,3% для синдрома Кабуки), RareNet от Stanford (снижение ложноположительных результатов на 40%) и OpaGPT-диагност (точность 98,1% для болезни Гоше).

Почему метрика Recall важнее Precision для редких болезней?

При редких заболеваниях пропуск диагноза (False Negative) критичен — он может стоить пациенту жизни. Recall (чувствительность) измеряет долю верно выявленных больных, поэтому его приоритет выше, чем Precision (специфичность).

Как изменилось сравнение с врачами за последний год?

Разрыв увеличился: в 2024 году AI превосходил врачей в среднем на 8–10%, а в 2025 году — уже на 13–22% по ключевым метрикам. Особенно заметен прогресс в геномном анализе и визуализации редких опухолей.

Статистика 2025: сравнение точности нейросетей в диагностике редких заболеваний — прорывы и метрики