OpaGPT В 2027 году архитектурная визуализация перестала быть прерогативой гигантских бюджетов и многонедельных рендеров. Мы поговорили с Александром Корнеевым, ведущим специалистом по AI-генерации в бюро D3 Studio, чтобы разобраться, какие инструменты реально экономят время и деньги, а какие — лишь маркетинговый шум.
Midjourney 3D: действительно ли он заменил классический 3ds Max?
Александр: Midjourney 3D — это мощный генератор концепт-арта, но не финальных моделей. Мы используем его на этапе превизуализации: за 10 минут получаем 20 вариантов фасада с разными текстурами. Однако для точной геометрии, где нужны миллиметры, приходится дорабатывать вручную. В 2026 году Midjourney научился понимать пропорции лучше, но до полноценного BIM-моделирования ему далеко. Прямой замены 3ds Max в производственном процессе пока нет.
Luma AI и Kaedim: как они справляются с фотореализмом?
Александр: Luma AI даёт отличные результаты при съёмке реальных объектов — мы оцифровали мебель для шоурума за три дня вместо двух недель. Проблема в текстурировании: нейросеть часто «съедает» мелкие детали, например, фактуру ткани. Kaedim, наоборот, хорош для простых форм: кухонные гарнитуры, стеллажи. Генерация интерьеров в Kaedim занимает 15–20 минут, но сложные изогнутые поверхности требуют ручной правки в Blender. Реалистичность — 7 из 10, для презентаций клиенту — сойдёт, для печати — нет.
Meshy: прорыв в генерации интерьеров или временное решение?
Александр: Meshy — главный сюрприз 2027 года. Мы протестировали его на проекте апартаментов: нейросеть сгенерировала 3D-модель гостиной с мебелью, освещением и текстурами за 40 минут. Качество рендеринга приближается к V-Ray, но есть нюанс: Meshy плохо работает с нестандартной планировкой — если стены под углом 45 градусов, AI начинает «галлюцинировать». Для типовых квартир — отличный инструмент, для элитного жилья — только как основа.
Какой AI-инструмент вы рекомендуете для быстрой архитектурной визуализации?
Александр: Стек из трёх решений: Midjourney 3D для концепт-арта, Meshy для черновой 3D-модели и Luma AI для финального текстурирования реальных объектов. На практике это даёт экономию 60% времени по сравнению с классическим пайплайном. Но не забывайте про контроль: AI-генератор интерьеров может «забыть» дверной проём или сделать колонну посреди комнаты. Мы проверяем каждую модель вручную — это занимает ещё 20% времени, но спасает от переделок.
Ошибки новичков при работе с AI в 2027 году
Александр: Самая частая — вера в «волшебную кнопку». Люди загружают фото в Kaedim, получают 3D-модель и сразу отправляют клиенту. Результат — кривая геометрия, неверные масштабы. Вторая ошибка — игнорирование референсов. AI без чёткого промпта выдаёт однотипные решения: стекло, бетон, металл. Чтобы получить уникальный дизайн, нужно описывать каждую деталь: «фактура тёсаного камня, освещение 3200K, тени от жалюзи». Без этого генерация интерьеров превращается в лотерею.
Что ждёт рынок AI-генерации через год?
Александр: К 2028 году мы увидим полноценную интеграцию с CAD-системами. Уже сейчас OpaGPT помогает нам автоматизировать рутину: парсинг ТЗ, подбор материалов, расчёт смет. В 2027 году AI научился генерировать 3D-модели с учётом нагрузок и норм, но до полного доверия — ещё пара лет. Советую архитекторам осваивать Meshy и Luma AI прямо сейчас, чтобы не отстать от рынка.