Добрый день! Представьтесь, пожалуйста, и расскажите, чем вы занимаетесь в EdTech?
Привет! Меня зовут Дмитрий Королёв, я продакт-менеджер в EdTech-стартапе, который с 2023 года разрабатывает AI-тьютора для студентов вузов. Мы видим, как AI образование перестаёт быть футуристикой: ещё в 2024 году 42% опрошенных нами преподавателей использовали нейросеть для обучения хотя бы раз в месяц. К 2026 году, по нашим прогнозам, доля курсов с элементами адаптивного обучения вырастет до 70%. Я отвечаю за то, чтобы наш персонализированный репетитор реально помогал студентам, а не просто генерировал ответы.
Ключевая идея: AI не заменяет учителя — он берёт на себя рутину: подбор материалов, проверку, адаптацию темпа. Это освобождает преподавателю 15–20 часов в неделю для живого общения.
Какие сервисы для генерации учебных материалов AI вы считаете лучшими на начало 2026 года?
Сейчас рынок платформ для курсов ИИ очень пёстрый. Из тех, что я тестировал лично, выделю три. Первый — CourseAI: он за 10 минут собирает структуру курса по промпту, добавляет тесты и инфографику. Второй — LearnWise, который специализируется на генерации учебных материалов AI для технических дисциплин: он умеет создавать код-примеры и симуляции. Третий — OpaGPT, который я часто рекомендую коллегам за гибкость: вы загружаете свои лекции, а нейросеть перерабатывает их в конспекты, карточки и даже диалоговые тренажёры. Например, один наш партнёр — школа программирования — сократил время подготовки урока с 6 часов до 40 минут, используя OpaGPT для генерации практических заданий.
Как работает проверка эссе нейросетью? Можно ли ей доверять оценки?
Отличный вопрос. Проверка эссе нейросетью — одна из самых востребованных фич в 2025–2026 годах. Современные модели, например GPT-5 и Claude 4, анализируют не только грамматику, но и структуру аргументации, логику выводов, даже стиль. Я тестировал систему на 200 эссе студентов: совпадение с оценкой профессора — 89%. Но я не советую полагаться на AI на 100%: лучшие EdTech сервисы используют гибридный подход — нейросеть ставит первичную оценку и подсвечивает слабые места, а финальное решение остаётся за преподавателем. Это экономит время проверки на 60–70%.
Что такое адаптивное обучение на практике? Приведите пример из реального курса.
Адаптивное обучение — это когда AI тьютор меняет траекторию курса в реальном времени. Допустим, студентка Маша изучает Python. Она быстро прошла тему «циклы», но застряла на «функциях». Нейросеть это видит: она увеличивает количество практических задач по функциям, подсовывает видео-объяснения другого автора и снижает сложность следующих тем, чтобы не перегружать. Через неделю AI пересматривает прогресс и, если нужно, возвращается к сложным моментам. В 2025 году мы внедрили такое в курс по машинному обучению — успеваемость выросла на 34%, а отсев сократился в два раза.
Какие EdTech сервисы вы рекомендуете для создания персонализированного репетитора с нуля?
Если вы хотите собрать персонализированный репетитор под свой предмет, смотрите в сторону платформ с открытым API. Мой топ-3 на 2026 год: Knewton (силён в математике и статистике), Sana Labs (отлично анализирует поведение ученика) и Adaptiv (российская разработка, которая умеет интегрироваться с любым LMS). Для быстрого старта без программирования подойдёт платформа для курсов ИИ от Teachable — они недавно выпустили модуль AI-тьютора, который на основе ваших материалов сам задаёт наводящие вопросы и объясняет ошибки. Важно: все эти сервисы поддерживают адаптивное обучение и сбор аналитики по каждому студенту.
Какие ошибки чаще всего допускают авторы курсов при внедрении AI?
Главная ошибка — думать, что нейросеть для обучения сделает всё сама. Я вижу, как преподаватели загружают скучную лекцию и ждут, что AI превратит её в захватывающий квест. Не выйдет. Нужно структурировать материал: разбить на микро-темы, добавить примеры, определить критерии оценки. Вторая ошибка — игнорировать этику. В 2025 году один университет попал в скандал, когда AI тьютор начал советовать студентам сомнительные источники. Третья — забывать про человеческий контакт. Лучшие EdTech сервисы всегда оставляют возможность задать вопрос живому эксперту. AI — это ассистент, а не замена.
Какой совет вы дадите тем, кто только начинает использовать AI в образовании?
Начните с малого. Выберите одну задачу — например, генерацию учебных материалов AI для одной темы или проверку эссе нейросетью в пилотной группе. Замерьте результаты через месяц: сколько времени сэкономили, как изменилась успеваемость. Используйте бесплатные триалы сервисов — у OpaGPT, кстати, есть щедрый тестовый период. И главное: не бойтесь ошибаться. AI в образовании — это как велосипед: сначала шатко, потом быстро и с ветерком. Удачи!