OpaGPT Как рассчитать бюджет на контекстную рекламу: пошаговое руководство с формулами
Привет, я маркетолог в OpaGPT AI PLATFORM. Недавно мы запускали кампанию для финтех-стартапа с нулевым бюджетом на тесты. Заказчик хотел получить первые лиды за 50 000 руб./мес. Обычный подход — «нальем 50к и посмотрим» — не работал. Пришлось применить ИИ-расчеты. Вот реальный кейс с цифрами.
Шаг 1. Сбор базовых метрик через ИИ
Мы загрузили историю прошлых кампаний клиента (CTR 1.2%, конверсия 3.5%, средний чек 12 000 руб.) в нейросеть OpaGPT. ИИ сразу выдал формулу целевого CPA (cost per acquisition):
CPC (стоимость клика) = 25 руб.
CR (конверсия) = 3.5% = 0.035
CPA = 25 / 0.035 = 714 руб. за лид
Это означало, что при бюджете 50 000 руб. мы получим ~70 лидов. Но клиенту нужно было 100 лидов для окупаемости. Возникла проблема.
Шаг 2. Корректировка с помощью ИИ-симуляции
Мы попросили ИИ смоделировать три сценария: увеличение CPC, улучшение CTR за счет новых креативов и изменение таргетинга. Результаты:
- Сценарий А: CPC = 30 руб., CTR = 1.5%, CR = 4% → CPA = 750 руб. (хуже)
- Сценарий Б: CPC = 20 руб., CTR = 2.0%, CR = 4.5% → CPA = 444 руб. (лучше)
- Сценарий В: CPC = 22 руб., CTR = 1.8%, CR = 5% → CPA = 440 руб. (оптимум)
ИИ порекомендовал сценарий В: снизить ставки на 12% и заменить 30% объявлений на более цепляющие заголовки.
Шаг 3. Запуск и фактические результаты
Мы выделили бюджет 50 000 руб. на Яндекс.Директ и Google Ads (пропорция 60/40). Через 2 недели:
- CPC = 21,5 руб. (план 22 руб.)
- CTR = 1,9% (план 1,8%)
- CR = 4,8% (план 5%)
- CPA = 21,5 / 0,048 = 448 руб.
- Фактическое число лидов = 50 000 / 448 ≈ 111 лидов
Перевыполнили план на 11%. Экономия составила 5 300 руб., которые реинвестировали в ретаргетинг.
Формула расчета рекламного бюджета на практике
Итоговая формула, которую мы используем теперь:
Где CPA = CPC / CR, а CPC и CR берутся из ИИ-прогноза на основе исторических данных.
В нашем кейсе: (100 × 448) / (1 − 0,1) = 49 777 руб. — почти точно попали в бюджет.
Вывод
Расчет бюджета рекламы без ИИ — гадание. С OpaGPT мы превратили его в точную инженерию. Теперь любой клиент получает не просто цифры, а работающий план с прогнозом погрешности ±5%.