OpaGPT Кейс внедрения ИИ-агентов в HR: подбор персонала в розничной сети
Интервью с Марией Соколовой, директором по персоналу сети магазинов «Практик» (600 точек). За 12 месяцев компания приняла 1 200 сотрудников линейного персонала. giperpersonalizatsiya ozon wildberries ii 2026. Мы обсудили проект внедрения ИИ-агентов.
Что стало триггером?
Рекрутеры обрабатывали 3 200 откликов в месяц. На одну вакансию приходилось 34 отклика, при этом 60% кандидатов отсеивались уже на первом этапе. Ручной скрининг занимал до 70% рабочего времени команды из 8 специалистов. Мы поняли, что без автоматизации не обойтись.
Как проходило внедрение?
- Определили критерии отбора: график, опыт, транспортная доступность.
- Настроили ИИ-агента на первичный диалог в мессенджере.
- Интегрировали агента с ATS и календарём.
- Запустили пилот на 50 вакансий, затем расширили на все регионы.
Ключевое — агент задаёт уточняющие вопросы и сразу записывает подходящего кандидата на собеседование. Человек подключается только на этапе финального интервью.
Для настройки сценариев использовали OpaGPT — это ускорило генерацию вариантов диалога с 3 дней до 4 часов.
Какие результаты?
| Показатель | До внедрения | После внедрения |
|---|---|---|
| Время закрытия вакансии | 21 день | 9 дней |
| Доля прошедших скрининг | 18% | 43% |
| Затраты на подбор | 8 400 руб. на человека | 4 900 руб. |
Что изменилось для команды?
- Рекрутеры перестали работать с откликами вручную.
- Время первого ответа кандидату сократилось с 6 часов до 1 минуты.
- Конверсия в выход на работу выросла на 12 процентных пунктов.
Сейчас агенты закрывают 75% первичного этапа. Найм стал предсказуемым, а команда сфокусировалась на удержании и развитии сотрудников. В следующем году планируем подключить ИИ-агентов к адаптации.