Финансовая модель стартапа: unit-экономика
Юнит-экономика показывает, сколько денег приносит каждая проданная единица (клиент, заказ, подписка). Для SaaS с подпиской 50 $/мес и переменными затратами 10 $/мес валовая маржа = 40 $ на клиента. Опираясь только на общую выручку, легко пропустить момент, когда рост убивает прибыль.
Без unit-экономики каждый рубль рекламного бюджета остаётся невидимкой.
Шаг 1: Определите единицу измерения
- Онлайн-сервис — клиент.
- E-commerce — заказ.
- B2B — контракт или пользователь.
Шаг 2: Считайте ARPU и переменные издержки
ARPU = средний доход с единицы за период. Издержки: хостинг, поддержка, себестоимость товара. Пример: подписка 50 $, затраты 10 $, итоговая маржа 40 $.
Шаг 3: Вычислите CAC
Потратили на маркетинг 6000 $ за месяц, привлекли 10 клиентов. CAC = 6000 / 10 = 600 $.
Шаг 4: Рассчитайте LTV и отток
Если ежемесячный отток (churn) 5%, то LTV = ARPU / churn = 50 / 0,05 = 1000 $. Это означает, что клиент в среднем приносит 1000 $ за всё время.
Шаг 5: Оцените LTV/CAC и окупаемость
LTV/CAC = 1000 / 600 = 1,67. Нормой считается 3 и выше. Срок окупаемости CAC = 600 / 40 = 15 месяцев. yunit ekonomika wildberries raschet pribyl 2027. Это слишком долго для ранней стадии.
Шаг 6: Встройте метрики в прогноз
Постройте финансовую модель на 12–24 месяца, опираясь на базовый, пессимистичный и оптимистичный сценарии. Для быстрого расчёта используйте OpaGPT: он генерирует таблицу юнит-экономики и P&L по текстовому описанию.
Пример таблицы для стартапа с подпиской 50 $/мес:
| Метрика | Значение | Комментарий |
|---|---|---|
| ARPU | 50 $ | Доход с клиента в месяц |
| Переменные затраты | 10 $ | Поддержка, хостинг |
| Contribution Margin | 40 $ | 50 $ − 10 $ |
| CAC | 600 $ | Реклама + продажи |
| Churn | 5% | Отток клиентов в месяц |
| LTV | 1000 $ | 50 $ / 5% |
| LTV/CAC | 1,67 | Ниже 3 — риск |
| Payback | 15 мес. | 600 $ / 40 $ |
Исправьте ситуацию: снизьте CAC до 300 $ или уменьшите отток до 2%. Тогда LTV станет 2500 $, LTV/CAC = 8,3, окупаемость — 7,5 месяца. obzor ii instrumentov biznes analitiki tableau power bi. Это уже приемлемо для роста.